Reduce function of python

reduce function

The reduce function in Python allows us to apply a specific operation to a sequence of elements and reduce them into a single value. It takes two parameters: a function and an iterable object, such as a list or tuple.

Syntax

reduce(function, iterable)

Let's say you have a list of numbers and you want to find their sum. You can use the reduce function to achieve this in a concise manner.

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

print(result)

Output

15

In this example, the reduce function takes a lambda function as the first argument, which adds two numbers together. It applies this lambda function cumulatively to the list of numbers, combining them into a single result. In the end, we get the sum of all the numbers.

Let's consider another scenario. Suppose we have a list of numbers and we want to find the maximum value. The reduce function can help us achieve this with ease.

from functools import reduce

numbers = [7, 2, 9, 1, 5]

result = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, numbers)

print(result)

Output

9

Filter function of python

filter function:- 

Imagine we have a bunch of things, like a list of numbers, a collection of fruits, or any other group of items. Now, let's say we want to pick out only certain items from that group based on a specific condition. This is where the filter function comes in handy.

Let's say we have a list of numbers, and we want to filter out only the even numbers. We define a condition-checking function that checks if a number is even. Then, we pass this function and the list of numbers to the filter function. It goes through each number, applies the condition-checking function, and keeps only the numbers that are even. Finally, it gives us a new list containing only the even numbers.

def is_even(num):

    return num % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filtered_numbers = list(filter(is_even, numbers))

print(filtered_numbers)

Output

[2, 4, 6, 8, 10]

We can also utilize lambda expressions to define filtering conditions directly within the filter function.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filtered_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(filtered_numbers)

We will get the same output as earlier.

[2, 4, 6, 8, 10]

Similarly, we can use the filter function with dictionaries or other iterable objects. Just provide a condition-checking function that examines each item and decide whether to keep it or discard it.

By using the filter function, we can easily sort through your data and get a new set of items that meet our specific criteria. It saves you time and makes our code more readable and efficient.

Map function of Python

map() function

The map() function takes two arguments: a function and an iterable (such as a list, tuple, or string).

It applies the function to each element of the iterable and returns a new iterable with the transformed values.

Syntax

map(function, iterable)

Let's say we have a list of numbers, and we want to square each number in the list. Instead of writing a loop to iterate through the list and square each number, we can simply use the map() function to achieve the same result in a more concise way.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))

print(squared_numbers)

Output

[1, 4, 9, 16, 25]

Here, we passed a lambda function (a small anonymous function) as the first argument to map(). This lambda function takes a single argument x and returns the square of that number. The map() function applies this lambda function to each element in the numbers list and returns a new iterable, which we convert into a list using the list() function.

Using the map() function, we can perform a wide range of operations on each element of an iterable. It can be used with built-in functions like len(), str(), int(), as well as user-defined functions.

Benefits of using the map() function

We can eliminate the need for explicit loops, resulting in shorter and more readable code.

The map() function performs operations on each element of an iterable in parallel, making it more efficient than using a traditional for loop.

Code reusability: The map() function allows us to pass any function as an argument, making our code more flexible and reusable.

Lambda Function of Python पायथन में लैम्ब्डा फ़ंक्शंस

Lambda functions, also known as anonymous functions that are one-line functions without a name. They are defined using the lambda keyword and are primarily used when a small function is required for a short period. Lambda functions can take any number of arguments but can only have a single expression.

लैम्ब्डा फ़ंक्शंस, जिन्हें अनाम फ़ंक्शंस के रूप में भी जाना जाता है, जो बिना नाम के एक-पंक्ति फ़ंक्शंस हैं। उन्हें लैम्ब्डा कीवर्ड का उपयोग करके परिभाषित किया गया है और मुख्य रूप से तब उपयोग किया जाता है जब छोटी अवधि के लिए एक छोटे फ़ंक्शन की आवश्यकता होती है। लैम्ब्डा फ़ंक्शंस किसी भी संख्या में तर्क ले सकते हैं लेकिन केवल एक ही अभिव्यक्ति हो सकती है।

Syntax:-

lambda arguments: expression

Example:-

double = lambda x: x * 2

print(double(5)) 

#Output=10

sum = lambda a, b: a + b

print(sum(3, 4)) 

#Output=7

Flow of execution in Python

In Python, the flow of execution refers to the order in which statements and expressions are executed in a program. Understanding the flow of execution is crucial for writing effective and readable Python code. Here's a general overview:

1. Sequential Execution:- 

Python programs are executed sequentially, meaning that each statement is executed one after the other in the order they appear in the code.

2. Conditional Execution (if-else):-

Conditional statements, such as `if`, `elif`, and `else`, allow for the execution of different blocks of code based on certain conditions.

   if condition:

       # Code block executed 

       # if the condition is True

   elif another_condition:

       # Code block executed 

       # if the previous condition is False and 

       # this one is True

   else:

       # Code block executed 

       # if none of the above conditions are True

3. Looping (for and while):- Loops, like `for` and `while`, enable repeated execution of a block of code.

   for item in iterable:

       # Code block executed 

       # for each item in the iterable

   while condition:

       # Code block executed repeatedly

       # as long as the condition is True

4. Function Calls:- Functions can be defined and called to encapsulate and reuse blocks of code.

   def my_function():

       # Code block inside the function

   my_function()  

      # Calling the function

   

5. Exception Handling (try-except):- Exception handling allows you to handle errors gracefully.

   try:

       # Code block where an exception might occur.

   except SomeException:

       # Code block executed 

       # if the specified exception occurs

   else:

       # Code block executed 

       # if no exception occurs in the try block

   finally:

       # Code block always executed

       # regardless of whether an exception occurred.

Operator's in Python पायथन में ऑपरेटर्स

Python supports various types of operators for performing operations on variables and values. Here are some common types of operators in Python:

पायथन वेरिएबल्स और मानों पर संचालन करने के लिए विभिन्न प्रकार के ऑपरेटरों का समर्थन करता है। यहां पायथन में कुछ सामान्य प्रकार के ऑपरेटर हैं:

1. Arithmetic Operators:

   + # Addition 

   - # Subtraction

   * # Multiplication

   / # Division

   % # Modulus (remainder)

   ** # Exponentiation

   // # Floor Division

2. Comparison Operators:

   

   == # Equal to

   != # Not equal to

   < # Less than

   > # Greater than

   <= # Less than or equal to

   >= # Greater than or equal to

   

3. Logical Operators:

  

   and # Logical AND

   or # Logical OR

   not # Logical NOT

  

4. Assignment Operators:

  

   = # Assignment

   += # Add and assign

   -= # Subtract and assign

   *= # Multiply and assign

   /= # Divide and assign

   

5. Identity Operators:

   

   is # Returns True if both variables are the same object

   is not # Returns True if both variables are not the same object

   

6. Membership Operators:

   

   in # Returns True if a value is present in a sequence

   not in # Returns True if a value is not present in a sequence

   

These operators allow you to perform a wide range of operations in Python. 

ये ऑपरेटर आपको पायथन में कई प्रकार के ऑपरेशन करने की अनुमति देते हैं।

In Python, operators have different precedence levels, which determine the order in which operations are performed in an expression. Understanding operator precedence helps in avoiding ambiguity and clarifying the order of operations in complex expressions. Here's a general overview of operator precedence, from highest to lowest:

पायथन में, ऑपरेटरों के पास अलग-अलग प्राथमिकता स्तर होते हैं, जो किसी अभिव्यक्ति में संचालन के क्रम को निर्धारित करते हैं। ऑपरेटर प्राथमिकता को समझने से अस्पष्टता से बचने और जटिल अभिव्यक्तियों में संचालन के क्रम को स्पष्ट करने में मदद मिलती है। यहां उच्चतम से निम्नतम तक ऑपरेटर प्राथमिकता का सामान्य अवलोकन दिया गया है:

1. Parentheses ( )

2. Exponentiation **

3. Unary Operators: unary plus +x , unary minus -x , bitwise NOT ~x

4. Multiplication *, Division /, Modulus %

5. Addition + , Subtraction -

6. Bitwise Left Shift Operator<< , Bitwise Right Shift Operator >> 

7. Bitwise AND &

8. Bitwise XOR ^

9. Bitwise OR |

10. Comparison Operators

    == , !=, <, >, <=, >=

11. Logical NOT not

12. Logical AND and

13. Logical OR or

14. Conditional Expression (Ternary Operator)

    x if condition else y

15. Assignment Operators

    =, +=, -=, *=, /=, etc

Statements in Python पायथन में कथन

In Python, statements are individual instructions that the interpreter can execute. Here are some common types of statements:

पायथन में, कथन व्यक्तिगत निर्देश होते हैं जिन्हें दुभाषिया निष्पादित कर सकता है। यहां कुछ सामान्य प्रकार के कथन दिए गए हैं:

1. Assignment Statement:

    x = 10

2. Conditional Statement (if-else):

   if x > 5:

       print("x is greater than 5")

   else:

       print("x is not greater than 5")

3. Looping Statements (for and while):

   for i in range(5):

       print(i)

   while x > 0:

       print(x)

       x -= 1

4. Function Definition:

   def greet(name):

       print("Hello, " + name + "!")

5. Import Statement:

    import math

   

These are just a few examples, and there are many other types of statements in Python. Each statement serves a specific purpose and contributes to the overall functionality of a program.

ये केवल कुछ उदाहरण हैं, और Python में कई अन्य प्रकार के कथन भी हैं। प्रत्येक कथन एक विशिष्ट उद्देश्य को पूरा करता है और प्रोग्राम की समग्र कार्यक्षमता में योगदान देता है।

Expressions in Python पायथन में अभिव्यक्तियां

In Python, an expression is a combination of values, variables, operators, and function calls that results in a single value. Expressions can be as simple as a single variable or as complex as a mathematical formula. Expressions are the building blocks of Python programs and are used to perform calculations, make decisions, and manipulate data. Here are some examples:

पायथन में, एक अभिव्यक्ति मानों, चर, ऑपरेटरों और फ़ंक्शन कॉल का एक संयोजन है जिसके परिणामस्वरूप एकल मान प्राप्त होता है। अभिव्यक्तियाँ एकल चर जितनी सरल या गणितीय सूत्र जितनी जटिल हो सकती हैं। अभिव्यक्तियाँ पायथन कार्यक्रमों के निर्माण खंड हैं और गणना करने, निर्णय लेने और डेटा में हेरफेर करने के लिए उपयोग की जाती हैं। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

1. Arithmetic Expression:

     result = 3 + 5 * 2

2. Boolean Expression:

     is_greater = (10 > 5) #is_greater=True 

3. String Concatenation:

   greeting = "Hello, " + "World!"

4. Function Call in an Expression:

   length = len("Python")

5. List Comprehension:

   squares = [x**2 for x in range(5)]

6. Ternary Conditional Expression:

   result = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"

   

In each case, the combination of elements results in a single value or object. 

प्रत्येक मामले में, तत्वों के संयोजन से एक ही वैल्यू या ऑब्जेक्ट प्राप्त होता है।

Variables in python पायथन में वेरिएबल

In Python, variables are used to store and manage data/values. You can create a variable by assigning a value to it. For example:

पायथन में, वेरिएबल्स का उपयोग डेटा/मानों को संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। आप इसमें एक मान निर्दिष्ट करके एक वेरिएबल बना सकते हैं। उदाहरण के लिए:

my_variable = 50

Here, `my_variable` is a variable storing the value `50`. 

यहां, `my_variable` `50` मान संग्रहीत करने वाला एक वैरिएबल है।

Variable names are case-sensitive and can include letters, numbers, and underscores, but they must start with a letter(a to z, A to Z) or underscore(_).

परिवर्तनीय नाम केस-संवेदी होते हैं और उनमें अक्षर, संख्याएं और अंडरस्कोर शामिल हो सकते हैं, लेकिन उन्हें अक्षर (a से z, A से Z) या अंडरस्कोर (_) से शुरू होना चाहिए।

In Python, We can reassign variables with new values of any type:

पायथन में, हम किसी भी प्रकार के नए मानों के साथ वेरिएबल्स को पुन: असाइन कर सकते हैं:

my_variable = "Hello, Python!"

Now, `my_variable` contains the string "Hello, Python!". 

अब, `my_variable` में "Hello, Python!" स्ट्रिंग शामिल है।

As we know, Python is dynamically typed, meaning you don't need to declare the variable type explicitly; it is inferred based on the assigned value.

जैसा कि हम जानते हैं, पायथन गतिशील रूप से टाइप किया गया है, जिसका अर्थ है कि आपको चर प्रकार को स्पष्ट रूप से घोषित करने की आवश्यकता नहीं है; इसका अनुमान निर्दिष्ट मान के आधार पर लगाया जाता है।

Installation process of Python IDLE पायथन आईडीएलई की इंस्टालेशन प्रक्रिया

Steps for installing Python with IDLE:-

IDLE के साथ Python इंस्टॉल करने के चरण:- 

1. Download Python:- First Visit the official Python website at [python.org](https://www.python.org/). and Here Navigate to the "Downloads" section.

1. पायथन डाउनलोड करें:- सबसे पहले आधिकारिक पायथन वेबसाइट [python.org](https://www.python.org/) पर जाएं। और यहां "डाउनलोड" अनुभाग पर जाएं।

2. Choose Python Version:- Choose the Python version suitable for your needs (e.g., Python 3.x) and Download the installer for your operating system (Windows, macOS, or Linux).

2. पायथन संस्करण चुनें:- अपनी आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त पायथन संस्करण चुनें (उदाहरण के लिए, पायथन 3.x) और अपने ऑपरेटिंग सिस्टम (विंडोज़, मैकओएस, या लिनक्स) के लिए इंस्टॉलर डाउनलोड करें। 

3. Run Installer:- Run the downloaded installer and During the installation process, you might see an option to "Add Python to PATH." It's recommended to check this option as it makes it easier to run Python from the command line.

3. इंस्टॉलर चलाएँ:- डाउनलोड किए गए इंस्टॉलर को चलाएँ और इंस्टॉलेशन प्रक्रिया के दौरान, आपको "PATH में Python जोड़ें" का विकल्प दिखाई दे सकता है। इस विकल्प को जांचने की अनुशंसा की जाती है क्योंकि यह कमांड लाइन से पायथन को चलाना आसान बनाता है।

Follow the installation prompts and complete the installation process.After successfully installing Python, IDLE should be included.

इंस्टॉलेशन संकेतों का पालन करें और इंस्टॉलेशन प्रक्रिया को पूरा करें। पायथन को सफलतापूर्वक इंस्टॉल करने के बाद, आईडीएलई को शामिल किया जाना चाहिए। 

To check Python IDLE, For Windows:- Search for "IDLE" in the Start menu and For macOS/Linux:- Open a terminal and type `idle` or `idle3`.This should launch the IDLE environment where you can write, edit, and run Python code. 

पायथन आईडीएलई की जांच करने के लिए, विंडोज़ के लिए: - स्टार्ट मेनू में "आईडीएलई" खोजें और मैकओएस/लिनक्स के लिए: - एक टर्मिनल खोलें और `idle` या `idle3` टाइप करें। इससे आईडीएलई वातावरण लॉन्च होना चाहिए जहां आप पायथन कोड लिख सकते हैं, संपादित कर सकते हैं, और चला सकते हैं।

Basic Data Types of Python पायथन के बेसिक डेटा टाइप

Python has several basic data types, including:-

पायथन में कई बुनियादी डेटा प्रकार हैं, जिनमें शामिल हैं:-

1. Integers (`int`):- Whole numbers without decimal points.

पूर्णांक (`int`):- दशमलव बिंदु के बिना पूर्ण संख्याएँ। 

x = 5

2. Floating points (`float`):- Numbers with decimal points.

फ़्लोटिंग पॉइंट ('फ़्लोट'):- दशमलव बिंदु वाली संख्याएँ। 

y = 3.14

3. Strings (`str`):- Sequences of characters, enclosed in single or double quotes.

स्ट्रिंग्स (`str`):- एकल या दोहरे उद्धरण चिह्नों में संलग्न वर्णों का अनुक्रम। 

message = "Hello, Python!"

4. Booleans (`bool`):- Representing True or False values.

बूलियन्स ('बूल'):- सही(True) या गलत(False) मूल्यों का प्रतिनिधित्व करना। 

is_true = True

5. Lists (`list`):- Ordered, mutable collections of different types of elements.

सूचियाँ (`सूची`):- विभिन्न प्रकार के तत्वों का क्रमबद्ध, परिवर्तनशील संग्रह। 

numbers = [1, "ajay", 340.5]

6. Tuples (`tuple`):- Ordered, immutable collections of elements.

टपल्स ('ट्यूपल'):- तत्वों का क्रमबद्ध, अपरिवर्तनीय संग्रह।

coordinates = (30.458, 75.186)

7. Dictionaries (`dict`):- Unordered collections of key-value pairs.

शब्दकोष ('dict'):- कुंजी-मूल्य युग्मों का अव्यवस्थित संग्रह। 

person = {'name': 'John', 'age': 25}

8. Sets (`set`):- Unordered collections of unique elements.

सेट ('सेट'):- अद्वितीय तत्वों का अव्यवस्थित संग्रह।

unique_numbers = {1, 2, 3, 4}

The Python Interpreter पायथन इंटरप्रेटर

The Python interpreter is a program that executes Python code. It reads and interprets Python scripts or interactive commands, converting them into machine-readable bytecode for the computer to execute.The interpreter is a crucial component for running Python code, facilitating both learning and development processes. Users can interact with the interpreter in two primary modes:

पायथन इंटरप्रेटर एक प्रोग्राम है जो पायथन कोड को निष्पादित करता है। यह पायथन स्क्रिप्ट या इंटरैक्टिव कमांड को पढ़ता है और व्याख्या करता है, उन्हें कंप्यूटर द्वारा निष्पादित करने के लिए मशीन-पठनीय बाइटकोड में परिवर्तित करता है। दुभाषिया पायथन कोड चलाने के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है, जो सीखने और विकास दोनों प्रक्रियाओं को सुविधाजनक बनाता है। उपयोगकर्ता इंटरप्रेटर के साथ दो प्राथमिक मोड में बातचीत कर सकते हैं:-

1. Interactive Mode:- In this mode we can launch the Python interpreter in our terminal or command prompt without specifying a script.This mode allows us to enter Python commands and see immediate results.To access the Python interpreter in interactive mode, open a terminal and type `python` or `python3` (depending on your installation). 

1. इंटरएक्टिव मोड: - इस मोड में हम स्क्रिप्ट निर्दिष्ट किए बिना अपने टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट में पायथन इंटरप्रेटर लॉन्च कर सकते हैं। यह मोड हमें पायथन कमांड दर्ज करने और तत्काल परिणाम देखने की अनुमति देता है। इंटरैक्टिव मोड में पायथन इंटरप्रेटर तक पहुंचने के लिए, एक खोलें टर्मिनल और टाइप करें `पाइथन` या `पाइथन3` (आपके इंस्टॉलेशन के आधार पर)।

>>>2+5

7

>>> 4**2

16

>>>

2. Script Mode:- In this mode we can create Python scripts with a ".py" file extension containing a sequence of Python commands and Execute the script by running the Python interpreter followed by the script's filename. For script mode, create a Python script using a text editor, and then run it with the python script.py command. We can also use short cut key (F5) to run Python Script.

2. स्क्रिप्ट मोड: - इस मोड में हम ".py" फ़ाइल एक्सटेंशन के साथ पायथन स्क्रिप्ट बना सकते हैं जिसमें पायथन कमांड का अनुक्रम होता है और स्क्रिप्ट के फ़ाइल नाम के बाद पायथन इंटरप्रेटर चलाकर स्क्रिप्ट को निष्पादित कर सकते हैं। स्क्रिप्ट मोड के लिए, टेक्स्ट एडिटर का उपयोग करके एक पायथन स्क्रिप्ट बनाएं, और फिर इसे पायथन स्क्रिप्ट.py कमांड के साथ चलाएं। Python Script को चलाने के लिए हम शॉर्टकट कुंजी (F5) का भी उपयोग कर सकते हैं।

SumOfTwo.py 

a=int(input("Enter First Number"))

b=int(input("Enter Second Number"))

sum=a+b

print("Sum of",a,"and",b, "is=",sum)

Dynamically typed and strongly typed features of python गतिशील रूप से टाइप और दृढ़ता से टाइप की गई भाषा पायथन

Python is both dynamically typed and strongly typed programming language. Here's what each of these terms means:-

पायथन गतिशील रूप से टाइप की गई और दृढ़ता से टाइप की गई प्रोग्रामिंग भाषा है। यहां बताया गया है कि इनमें से प्रत्येक शब्द का क्या अर्थ है:- 

1. Dynamically Typed:- 

In Python, variable types are determined at runtime, not during compilation.It means You don't need to explicitly declare the data type of a variable; it is inferred based on the value assigned to it. For example, you can assign an integer to a variable, and later, without redeclaring, assign a string to the same variable.

   x = 5            # x is an integer

   x = "hello"   # x is now a string

1. गतिशील रूप से टाइप किया गया:- पायथन में, वेरिएबल प्रकार रनटाइम पर निर्धारित होते हैं, संकलन के दौरान नहीं। इसका मतलब है कि आपको किसी वेरिएबल के डेटा प्रकार को स्पष्ट रूप से घोषित करने की आवश्यकता नहीं है; इसका अनुमान उसे दिए गए मान के आधार पर लगाया जाता है। उदाहरण के लिए, आप एक वेरिएबल के लिए एक पूर्णांक निर्दिष्ट कर सकते हैं, और बाद में, पुनः घोषित किए बिना, उसी वेरिएबल के लिए एक स्ट्रिंग निर्दिष्ट कर सकते हैं। 

x = 5 # x एक पूर्णांक है 

x = "hello" # x अब एक स्ट्रिंग है 

2. Strongly Typed:-

Python is strongly typed, meaning that once a variable has a certain data type, operations on it are restricted by that type.It means You cannot perform certain operations between incompatible types without explicit conversion. For instance, you cannot add a string and an integer without converting one of them.

   x = 5

   y = "2"

   z = x + int(y)  # Explicit conversion required

2. सशक्त रूप से टाइप किया गया:- पायथन दृढ़ता से टाइप किया गया है, जिसका अर्थ है कि एक बार जब एक चर में एक निश्चित डेटा प्रकार होता है, तो उस पर संचालन उस प्रकार द्वारा प्रतिबंधित होता है। इसका मतलब है कि आप स्पष्ट रूपांतरण के बिना असंगत प्रकारों के बीच कुछ संचालन नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप उनमें से किसी एक को परिवर्तित किए बिना एक स्ट्रिंग और एक पूर्णांक नहीं जोड़ सकते। 

x= 5 

y = "2" 

z = x + int(y) # स्पष्ट रूपांतरण आवश्यक है 

In summary, Python's dynamic typing allows flexibility in changing variable types during runtime, while its strong typing ensures that operations between incompatible types require explicit conversion, promoting code reliability and preventing unintended errors.

संक्षेप में, पायथन की गतिशील टाइपिंग रनटाइम के दौरान परिवर्तनीय प्रकारों को बदलने में लचीलेपन की अनुमति देती है, जबकि इसकी मजबूत टाइपिंग यह सुनिश्चित करती है कि असंगत प्रकारों के बीच संचालन के लिए स्पष्ट रूपांतरण की आवश्यकता होती है, कोड विश्वसनीयता को बढ़ावा मिलता है और अनपेक्षित त्रुटियों को रोका जाता है।

Python IDLE पायथन आईडीएलई (इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एंड लर्निंग एनवायरनमेंट)

IDLE (Integrated Development and Learning Environment) is a graphical user interface (GUI) for the Python programming language. It includes the Python standard library and provides a convenient environment for writing, running, and debugging Python code.

IDLE (इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एंड लर्निंग एनवायरनमेंट) पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के लिए एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) है। इसमें पायथन मानक लाइब्रेरी शामिल है और पायथन कोड लिखने, चलाने और डीबग करने के लिए एक सुविधाजनक वातावरण प्रदान करता है। 

Key features of IDLE are:-

आईडीएलई की मुख्य विशेषताएं हैं:- 

1. Interactive Shell:- IDLE provides an interactive Python shell, allowing you to execute Python commands and see the immediate results.

1. इंटरएक्टिव शेल:- आईडीएलई एक इंटरैक्टिव पायथन शेल प्रदान करता है, जो आपको पायथन कमांड निष्पादित करने और तत्काल परिणाम देखने की अनुमति देता है। 

2. Script Editor:- It includes a text editor for writing Python scripts. You can create, edit, and save Python files with a ".py" extension.

2. स्क्रिप्ट एडिटर:- इसमें पायथन स्क्रिप्ट लिखने के लिए एक टेक्स्ट एडिटर शामिल है। आप ".py" एक्सटेंशन के साथ Python फ़ाइलें बना सकते हैं, संपादित कर सकते हैं और सहेज सकते हैं। 

3. Debugger:- IDLE includes a basic debugger to help you identify and fix issues in your code.

3. डिबगर:- आईडीएलई में आपके कोड में समस्याओं को पहचानने और ठीक करने में मदद करने के लिए एक बुनियादी डिबगर शामिल है। 

4. Syntax Highlighting:- The script editor supports syntax highlighting, making code more readable.

4. सिंटैक्स हाइलाइटिंग:- स्क्रिप्ट संपादक सिंटैक्स हाइलाइटिंग का समर्थन करता है, जिससे कोड अधिक पठनीय हो जाता है। 

5. Autocomplete:- IDLE offers autocomplete functionality, suggesting completions as you type.

5. स्वत: पूर्ण:- आईडीएलई आपके टाइप करते ही पूर्णता का सुझाव देते हुए स्वत: पूर्ण कार्यक्षमता प्रदान करता है। आईडीएलई का उपयोग करने के लिए, आप इसे आमतौर पर अपनी पायथन इंस्टॉलेशन निर्देशिका में पा सकते हैं।

To use IDLE, you can typically find it in your Python installation directory. Run the `idle` or `idle3` command in your terminal or command prompt to launch the IDLE IDE. IDLE is suitable for beginners and learners due to its simplicity and ease of use. However, many developers eventually transition to more feature-rich IDEs or text editors for larger projects.

IDLE IDE लॉन्च करने के लिए अपने टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट में `idle` या `idle3` कमांड चलाएँ। आईडीएलई अपनी सरलता और उपयोग में आसानी के कारण शुरुआती और शिक्षार्थियों के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, कई डेवलपर्स अंततः बड़ी परियोजनाओं के लिए अधिक सुविधा संपन्न आईडीई या टेक्स्ट संपादकों में बदल जाते हैं।

python program for factorial of given number.

def factorial(n):

    if n == 0 or n == 1:

        return 1

    else:

        return n * factorial(n-1)

# Input: Enter the value of 'num' to calculate the factorial for a different number

num = int(input("Enter a positive Integer")) 

if(num>=0) 

result = factorial(num)

print("The factorial of {num} is: {result}")